The Organic Garden
Allan Shepherd
Выражаем надежду, что "The Organic Garden" будет полезной и поможет в деле обустройства приусадебного ...
Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа
Электронная книга
- Автор: М. М. Невдах
- Издатель: Синергия
- Год: 2008
- ISBN:
- Цена: 79.9 Руб.
Знание - оружие, и книга - вечный ресурс знаний. И это ещё не всё! И это замечательный экземпляр того типа работы, которая помогает выработать рациональный взгляд на мир и на себя самого, открывая новые пути для самосовершенствования и изменения окружающего мира - "Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа"
В статье с помощью методов многомерного статистического анализа (кластерный и факторный анализы, методы корреляционных плеяд и вроцлавской таксономии, многомерное шкалирование) изучены информационные характеристики учебного текста по философии и экономической теории для высшей школы. В частности, выделены группы близких параметров текста и на основе информационной меры Кульбака отобраны признаки, которые обладают наибольшей информативностью среди признаков своей группы. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки, влияющие на усвоение учебного текста (средняя длина абзаца в словах, средняя длина абзаца в буквах, процент слов длиной 11 букв и больше, процент слов длиной 13 букв и больше), вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий-трудный). Полученные расчёты будут использованы для создания программного обеспечения, автоматизирующего оценку понятности (читабельности) учебного материала для высшей школы.
Выражаем надежду, что "Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа" окажет вам помощь в познании данной области, даст пищу для ума и поможет в решении специфических проблем.
